Nhà nghiên cứu khoa học máy tính

Còn gọi là: nhà nghiên cứu AI

Người nghiên cứu thuật toán, trí tuệ nhân tạo, lý thuyết tính toán và công bố khoa học.

Hồ sơ cập nhật ngày 04/10/2026.

Công việc hằng ngày

Việc chính

  • Đọc, tổng hợp nghiên cứu
  • Thiết kế thuật toán, thí nghiệm
  • Viết bài báo khoa học
  • Hướng dẫn sinh viên

Nhịp làm việc

Giờ giấc
Linh hoạt
Ca đêm
Không
Lúc cao điểm
Trước hạn hội nghị khoa học
Làm chủ yếu ở
Viện, trường, phòng nghiên cứu công ty công nghệ

Nơi làm việc

  • Viện, trường đại học
  • Phòng nghiên cứu của công ty công nghệ

Điều kiện làm việc

  • Áp lực công bố
  • Cạnh tranh quốc tế

Điều nên biết

Điều ít ai nói

  • Hội nghị quốc tế hàng đầu cạnh tranh rất gắt
  • Công ty công nghệ lớn có phòng nghiên cứu trả thu nhập cao
  • Cần toán rất vững, không chỉ lập trình

Nghề gần giống

  • Kỹ sư trí tuệ nhân tạo: Ứng dụng vào sản phẩm
  • Nhà toán học, thống kê: Toán

Có hợp với em không

Dấu hiệu có thể hợp

  • Giỏi Toán, Tin
  • Tò mò, thích thử ý tưởng mới

Dấu hiệu có thể chưa hợp

  • Ngại toán, đọc bài báo tiếng Anh

Đây là gợi ý để em tự quan sát mình, không phải điều kiện loại. Nhiều điều có thể rèn được.

Yêu cầu về sức khỏe, thể chất

Không có yêu cầu đặc biệt.

Môn học và xét tuyển

Môn THPTVai trò
ToánThen chốt
Tin họcThen chốt
Tiếng AnhThen chốt

Gợi ý chọn môn lớp 10: Chọn Tin học, Vật lý.

Tổ hợp xét tuyển thường gặp

  • A00: Toán, Vật lý, Hóa học
  • A01: Toán, Vật lý, Tiếng Anh

Tổ hợp và điểm chuẩn thay đổi theo trường, theo năm. Em xem đề án tuyển sinh của trường.

Xem nghề khác theo môn: Tiếng Anh, Tin học, Toán

Học ở đâu, theo đường nào

Ngành đào tạoMã ngànhTrình độ
Khoa học máy tính7480101Đại học
Trí tuệ nhân tạo7480107Đại học

Các con đường vào nghề

Đại học khoa học máy tính

Thời gian
4 năm
Chi phí
Theo trường
Đầu ra
Kỹ sư, trợ lý nghiên cứu

Thạc sĩ, tiến sĩ trong hoặc ngoài nước

Thời gian
+2–5 năm
Chi phí
Nhiều học bổng
Đầu ra
Nhà nghiên cứu

Vừa học vừa làm: Không áp dụng.

Điều kiện đặc biệt, giấy phép, chứng chỉ

Không có giấy phép riêng; nghiên cứu dùng dữ liệu cá nhân phải tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Thông tin pháp lý cập nhật đến ngày 04/10/2026. Luật có thể thay đổi, em cần xem lại văn bản mới nhất hoặc hỏi cơ quan có thẩm quyền trước khi quyết định.

Kiến thức và kỹ năng

Kiến thức

  • Thuật toán
  • Học máy, học sâu
  • Toán (đại số tuyến tính, xác suất, tối ưu)

Kỹ năng nghề

  • Đọc, tái lập bài báo
  • Thiết kế thí nghiệm
  • Viết bài báo khoa học

Kỹ năng sống

  • Tự học
  • Làm việc nhóm quốc tế

Công cụ thường dùng

  • Python và thư viện học máy
  • Máy tính GPU, đám mây

Ngoại ngữ: Tiếng Anh bắt buộc.

Cấp độ 0–5 và lộ trình

  1. Cấp 0 · Nhận biết

    Bằng chứng: Giải thích một mô hình AI học từ dữ liệu như thế nào

    Thời gian thường gặp: 1 buổi

  2. Cấp 1 · Làm quen

    Bằng chứng: Viết chương trình phân loại ảnh đơn giản bằng thư viện có sẵn

    Thời gian thường gặp: 1 tháng

  3. Cấp 2 · Nền tảng

    Bằng chứng: Có đề tài nghiên cứu khoa học học sinh hoặc sinh viên được đánh giá

    Thời gian thường gặp: 1–3 năm

    Vị trí: Học sinh, sinh viên

  4. Cấp 3 · Sẵn sàng đi làm

    Bằng chứng: Tốt nghiệp đại học, tham gia nhóm nghiên cứu, có báo cáo khoa học

    Thời gian thường gặp: 4–5 năm

    Vị trí: Trợ lý nghiên cứu

  5. Cấp 4 · Thành thạo

    Bằng chứng: Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ, bài báo khoa học đứng tên

    Thời gian thường gặp: 6–10 năm

    Vị trí: Nghiên cứu viên

  6. Cấp 5 · Dẫn dắt

    Bằng chứng: Chủ nhiệm đề tài, hướng dẫn người khác

    Thời gian thường gặp: Trên 10 năm

    Vị trí: Nghiên cứu viên chính, trưởng nhóm

Ở công cụ này, em tự ghi nhận được tới cấp 5. Các cấp cao hơn do nơi đào tạo, nơi làm việc hoặc cơ quan cấp phép xác nhận.

Lộ trình theo giai đoạn

Giai đoạnViệc nên làmCấp
THCSHọc tốt Toán, Tin; đọc sách khoa học0
THPTThi học sinh giỏi, nghiên cứu khoa học kỹ thuật1–2
Đại họcHọc khoa học máy tính, tham gia nhóm nghiên cứu2–3
Sau đại họcThạc sĩ, tiến sĩ, công bố khoa học4–5

Có thể đi sâu hoặc chuyển hướng sang: Học máy, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An toàn AI

Nhu cầu xã hội

Xu hướng
Tăng. Nhà nước có chương trình phát triển AI, học bổng tiến sĩ. Nhận định của người biên soạn. (Độ tin cậy: thấp)
Tác động của trí tuệ nhân tạo
Đổi cách làm. Đây là ngành làm ra AI; tốc độ thay đổi rất nhanh. Nhận định của người biên soạn.
Mức cạnh tranh
Cao. Cạnh tranh quốc tế.
Nơi nhiều việc
Hà Nội; TP.HCM
Cơ hội ở nước ngoài
Học bổng tiến sĩ AI ở nước ngoài rất nhiều; nhiều nhà nghiên cứu Việt làm cho phòng nghiên cứu quốc tế.

Thu nhập

Lương phụ thuộc kỹ năng, thâm niên trong nghề và vị trí làm việc.

Lúc mới vào nghề
Cao hơn mặt bằng chung
Khi đã thành thạo
Cao hơn nhiều
Phụ thuộc vào
Viện, trường hay doanh nghiệp; Đề tài, dự án nghiên cứu; Học vị

Làm ở viện, trường công hưởng lương theo bảng lương nhà nước cộng thu nhập từ đề tài.

Phần này để em tham khảo bối cảnh. La Bàn không dùng nhu cầu xã hội hay thu nhập để xếp nghề nào lên trước.

Xem nguồn tham khảo

Hồ sơ cập nhật ngày 04/10/2026.

Làm bài La Bàn để xem nghề này có hợp với em không
Chat ZaloĐăng ký tư vấn